Адміністрація вирішила продати даний сайт. За детальною інформацією звертайтесь за адресою: rozrahu@gmail.com

Моделі розподіленого лагу. Метод Койка

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
Не вказано
Факультет:
Не вказано
Кафедра:
Кафедра маркетингу і логістики

Інформація про роботу

Рік:
2012
Тип роботи:
Лабораторна робота
Предмет:
Менеджмент

Частина тексту файла

МІНІСТКРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ “ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА” Навчально-науковий інститут економіки і менеджменту Кафедра маркетингу і логістики Лабораторна робота №6 З дисципліни Економіко-математичні методи і моделі На тему:Моделі розподіленого лагу. Метод Койка Варіант №16 ЛЬВІВ 2012 1.Оцінити параметри регресії, що має такий вигляд: Ŷt = a0xt + a1xt-1 + a2xt-2 + … + a xt- 1.1 Складаємосистему нормальних рівнянь , яка має вигляд    B  А  3522 15189  15440  15189 66507  66507   1.2Обернеена матриця має вигляд В  0,018841133 -0,004302904  -0,004302904 0,000997725   1.3 За допомогою функції мумнож матриць А і В отримаємо параметри рівнянь регресії a2= 3,494  a1= 0,209  2.Оцінити алекватність побудованої моделі статистичними даним генеральної сукупності за допомогою критерія Фішера і Дарбіна - Уотсона 2.1 Критерій Фішера: F= 97,66767207 F кр = 4,67   Оскільки знайдене значення F-критерію більше чим табличне, це означає, що модель адекватна. 2.2Щільність зв’язку між факторною і результативною ознаками можна знайти за допомогою коефіцієнта детермінації: R2 =0,992632852 2.3 Критерій Дарбіна – Уотсона: d= 3,138318583     d1 1,08  dn 1,38   3. Визначити прогнозне значення та інтервал довіри для прогнозу Точкова оцінка прогнозу знаходиться за формулою: Ŷp =b1yn + b2xp Ŷp =43,20922686 (азлиш.=4,532484375 ∆Ŷр = 1,219001456 Отже інтервал довіри матиме такий вигляд: 41,99022541≤y≤44,428228 4.Визначити коефіцієнт еластичності для прогнозу E =  *  E = 0,038 Табл.6.1 Вхідні дані Yt Xt Xt2 Yt*Xt Yt-1*Xt Y2t-1 Yt-1*Yt Y-Yc  40,325 7,982 63,712 321,874 418,977 1626,106 1989,394 -28,278  49,334 10,390 107,952 512,580 674,790 2433,844 2798,076 -19,269  56,717 13,678 187,088 775,775 906,111 3216,818 3645,655 -11,886  64,278 15,976 255,233 1026,905 892,179 4131,661 3790,345 -4,325  58,968 13,880 192,654 818,476 822,545 3477,225 3627,534 -9,635  61,517 13,949 194,575 858,101 1046,158 3784,341 4439,374 -7,086  72,165 17,006 289,204 1227,238 1252,207 5207,787 5682,489 3,562  78,743 17,352 301,092 1366,349 1495,960 6200,460 6329,441 10,140  80,381 18,998 360,924 1527,078 1517,433 6461,105 6768,402 11,778  84,204 18,878 356,379 1589,603 1607,454 7090,314 7434,624 15,601  88,293 19,090 364,428 1685,513 1564,199 7795,654 7364,784 19,690  83,413 17,716 313,857 1477,745 1333,273 6957,729 5500,587 14,810  65,944 15,984 255,488 1054,049 985,929 4348,611 4051,797 -2,659  61,443 14,951 223,532 918,634 671,511 3775,242 3381,700 -7,160  55,038 10,929 119,443 601,510     -13,565                960,438 218,777 3521,849 15439,557 15188,724 66506,897 66804,202 0,000   Продовження табл.6.1 X-Xc (X-Xc)2 Yт Yт-Yc (Yт-Yc)2 Y-Yт (Y-Yт)2    -7,645 58,445             -5,237 27,425 45,905 -22,698 515,199 3,429 11,760 3,429  -1,949 3,798 61,001 -7,602 57,783 -4,284 18,354 -7,713  0,349 0,122 71,004 2,401 5,766 -6,726 45,238 -2,442  -1,747 3,052 60,499 -8,104 65,675 -1,531 2,343 5,195  -1,678 2,815 61,246 -7,357 54,123 0,271 0,073 1,802  1,379 1,902 75,491 6,888 47,449 -3,326 11,062 -3,597  1,725 2,976 76,282 7,679 58,967 2,461 6,058 5,787  3,371 11,364 83,539 14,936 223,092 -3,158 9,973 -5,619  3,251 10,569 82,842 14,239 202,756 1,362 1,855 4,520  3,463 11,993 83,541 14,938 223,143 4,752 22,585 3,390  2,089 4,364 76,723 8,120 65,938 6,690 44,757 1,938  0,357 0,128 68,925 0,322 0,104 -2,981 8,884 -9,671  -0,676 0,457 65,428 -3,175 10,078 -3,985 15,881 -1,004  -4,698 22,071 46,777 -21,826 476,353 8,261 68,241 12,246                 0,000 103,036 959,202 -1,236 2006,427 1,236 267,064 8,261   Табл.6.2 Вхідні дані Xt Yt  7,822 40,325  10,390 49,...
Антиботан аватар за замовчуванням
ali

18.09.2013 14:09

Коментарі

Ви не можете залишити коментар. Для цього, будь ласка, увійдіть або зареєструйтесь.

Завантаження файлу

Якщо Ви маєте на своєму комп'ютері файли, пов'язані з навчанням( розрахункові, лабораторні, практичні, контрольні роботи та інше...), і Вам не шкода ними поділитись - то скористайтесь формою для завантаження файлу, попередньо заархівувавши все в архів .rar або .zip розміром до 100мб, і до нього невдовзі отримають доступ студенти всієї України! Ви отримаєте грошову винагороду в кінці місяця, якщо станете одним з трьох переможців!
Стань активним учасником руху antibotan!
Поділись актуальною інформацією,
і отримай привілеї у користуванні архівом! Детальніше

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

пропонує роботу

Admin

26.02.2019 12:38

Привіт усім учасникам нашого порталу! Хороші новини - з‘явилась можливість кожному заробити на своїх знаннях та вміннях. Тепер Ви можете продавати свої роботи на сайті заробляючи кошти, рейтинг і довіру користувачів. Потрібно завантажити роботу, вказати ціну і додати один інформативний скріншот з деякими частинами виконаних завдань. Навіть одна якісна і всім необхідна робота може продатися сотні разів. «Головою заробляти» продуктивніше ніж руками! :-)

Новини