МІНІСТКРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ
НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ “ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА”
Навчально-науковий інститут економіки і менеджменту
Кафедра маркетингу і логістики
Лабораторна робота №6
З дисципліни
Економіко-математичні методи і моделі
На тему:Моделі розподіленого лагу. Метод Койка
Варіант №16
ЛЬВІВ 2012
1.Оцінити параметри регресії, що має такий вигляд:
Ŷt = a0xt + a1xt-1 + a2xt-2 + … + a xt-
1.1 Складаємосистему нормальних рівнянь , яка має вигляд
B
А
3522
15189
15440
15189
66507
66507
1.2Обернеена матриця має вигляд
В
0,018841133
-0,004302904
-0,004302904
0,000997725
1.3 За допомогою функції мумнож матриць А і В отримаємо параметри рівнянь регресії
a2=
3,494
a1=
0,209
2.Оцінити алекватність побудованої моделі статистичними даним генеральної сукупності за допомогою критерія Фішера і Дарбіна - Уотсона
2.1 Критерій Фішера:
F= 97,66767207
F кр =
4,67
Оскільки знайдене значення F-критерію більше чим табличне, це означає, що модель адекватна.
2.2Щільність зв’язку між факторною і результативною ознаками можна знайти за допомогою коефіцієнта детермінації:
R2 =0,992632852
2.3 Критерій Дарбіна – Уотсона:
d=
3,138318583
d1
1,08
dn
1,38
3. Визначити прогнозне значення та інтервал довіри для прогнозу
Точкова оцінка прогнозу знаходиться за формулою:
Ŷp =b1yn + b2xp
Ŷp =43,20922686
(азлиш.=4,532484375
∆Ŷр = 1,219001456
Отже інтервал довіри матиме такий вигляд:
41,99022541≤y≤44,428228
4.Визначити коефіцієнт еластичності для прогнозу
E = *
E = 0,038
Табл.6.1
Вхідні дані
Yt
Xt
Xt2
Yt*Xt
Yt-1*Xt
Y2t-1
Yt-1*Yt
Y-Yc
40,325
7,982
63,712
321,874
418,977
1626,106
1989,394
-28,278
49,334
10,390
107,952
512,580
674,790
2433,844
2798,076
-19,269
56,717
13,678
187,088
775,775
906,111
3216,818
3645,655
-11,886
64,278
15,976
255,233
1026,905
892,179
4131,661
3790,345
-4,325
58,968
13,880
192,654
818,476
822,545
3477,225
3627,534
-9,635
61,517
13,949
194,575
858,101
1046,158
3784,341
4439,374
-7,086
72,165
17,006
289,204
1227,238
1252,207
5207,787
5682,489
3,562
78,743
17,352
301,092
1366,349
1495,960
6200,460
6329,441
10,140
80,381
18,998
360,924
1527,078
1517,433
6461,105
6768,402
11,778
84,204
18,878
356,379
1589,603
1607,454
7090,314
7434,624
15,601
88,293
19,090
364,428
1685,513
1564,199
7795,654
7364,784
19,690
83,413
17,716
313,857
1477,745
1333,273
6957,729
5500,587
14,810
65,944
15,984
255,488
1054,049
985,929
4348,611
4051,797
-2,659
61,443
14,951
223,532
918,634
671,511
3775,242
3381,700
-7,160
55,038
10,929
119,443
601,510
-13,565
960,438
218,777
3521,849
15439,557
15188,724
66506,897
66804,202
0,000
Продовження табл.6.1
X-Xc
(X-Xc)2
Yт
Yт-Yc
(Yт-Yc)2
Y-Yт
(Y-Yт)2
-7,645
58,445
-5,237
27,425
45,905
-22,698
515,199
3,429
11,760
3,429
-1,949
3,798
61,001
-7,602
57,783
-4,284
18,354
-7,713
0,349
0,122
71,004
2,401
5,766
-6,726
45,238
-2,442
-1,747
3,052
60,499
-8,104
65,675
-1,531
2,343
5,195
-1,678
2,815
61,246
-7,357
54,123
0,271
0,073
1,802
1,379
1,902
75,491
6,888
47,449
-3,326
11,062
-3,597
1,725
2,976
76,282
7,679
58,967
2,461
6,058
5,787
3,371
11,364
83,539
14,936
223,092
-3,158
9,973
-5,619
3,251
10,569
82,842
14,239
202,756
1,362
1,855
4,520
3,463
11,993
83,541
14,938
223,143
4,752
22,585
3,390
2,089
4,364
76,723
8,120
65,938
6,690
44,757
1,938
0,357
0,128
68,925
0,322
0,104
-2,981
8,884
-9,671
-0,676
0,457
65,428
-3,175
10,078
-3,985
15,881
-1,004
-4,698
22,071
46,777
-21,826
476,353
8,261
68,241
12,246
0,000
103,036
959,202
-1,236
2006,427
1,236
267,064
8,261
Табл.6.2
Вхідні дані
Xt
Yt
7,822
40,325
10,390
49,...
